Jumat, 14 Januari 2022

[menuju akhir]

Soal 1 tugas UAS Optimasi 
Referensi : Optimasi Tak Linear , Oleh Dr. H.A. Parhusip, Penerbit: Tisara Grafika Salatiga (2014)

PENYELESAIAN PERMASALAHAN OPTIMASI NONLINEAR BERKENDALA DENGAN METODE PENGALI LAGRANGE




1. Tujuan [kembali]
Memberi pengetahuan tentang bagaimana cara menyelesaikan masalah optimisasi Program Nonlinear berkendala dengan metode pengali lagrange.

Secara umum masalah optimasi yag berkendala berbentuk:

Dengan kendala:

Untuk menyelesaikannya maka dibentuk fungsi lagrange

Kemudian pecahkan sistem n + m dengan persamaan

dan

Teorema 1.11: untuk masalah (1.10) dapat diselesaikan asalkan f(x) dan gi(x) (i = 1,2,...,m) memiliki turunan parsial pertama yan kontinu dan mariks Jacobi m x n dengan memiliki rank m di 


Metode pengali Lagrange ini ekuivalen dengan menggunakan persamaan kendala untuk menghilangkan beberapa variabel x tertentu dari fungsi obyektif dan kemudian memecahkan persoalan maksimisasi tanpa kendala dalam variabel-variabel x yang tersisa. 

3. Permasalahan [kembali]

Minimalkan dengan metode pengali Langrange untuk masalah fungsi tujuan dengan kendala persamaan,

Mengganti kendala persamaan x2 = 2 - x1, sehingga menjadi optimasi tal terkendala sebagai

maka dapat dengan mudah dipecahkan dengan menetapkan turunan dari hal ini.

atau


 

Gambar 1. Fungsi Obyektif dengan kendala contoh permaslahan


Program MATLAB untuk mengilustrasikan gambar 1 sebagai berikut:

 

clear

close all

[X,Y] = meshgrid(-3:.125:3);

Z = X.^2 + Y.^2;

meshc(X,Y,Z);

hold on

Z2=X + Y-2;

meshc(X,Y,Z2);

hold off

Tidak ada komentar:

Posting Komentar